配送网点布局(Layout Of Delivery Point And Network)

配送网点布局是什么

　　配送网点布局是指以企业的物流系统建设和经济效益为目标，用系统学的理论和系统工程的方法，综合考虑商品的供需状况、运输条件、自然环境等因素，对配送网点的设置、规模、供货范围等进行研究和设计。

配送网点布局的主要问题

　　一般来讲，企业配送网点布局应考虑的主要问题有：

　　(1)直达供货和中转供货的比例。在现实中，有的企业利用直销的方式进行直达供货，有的企业则直达供货和中转供货兼而有之。如果企业考虑面向分销市场自主建设企业的物流配送体系，则在配送网点布局中首先要考虑上述比例或者在规划中确定这一比例。

　　(2)目标区域内应设置配送网点的数目。根据历史上各种销售数据及科学的市场预测数据，并比照同行业中的企业或参考相关行业的发展经验，研究目标区域内配送网点建设的数目问题。数目要求既能满足现有的和潜在的销售需求，又能在一定的成本可控范围之内。

　　(3)配送网点的选址及渐次开发方案。配送网点布局建设是一个统筹规划、渐次开发的过程，除了配送中心的选址以外，还要考虑配送网点的建设规模(吞吐能力)及各网点的进货与供货关系等问题，甚至包括二级网点的建设等问题。

　　(4)配送网点的建设与维护费用。确定网点布局的模型时，通常是以系统总成本最低为目标函数，在建立模型时主要应考虑以下几项费用：网点建设投资，包括建筑物、设备和土地征用等费用；网点内部的固定费用，即网点设置以后的人员工资、固定资产折旧以及行政支出等；网点经营费用，即网点在经营过程中发生的费用，如进出库费、保管维护费等；运杂费，物资运输过程中所发生的费用，主要包括运价、途中换乘转装以及支垫物资等发生的费用。

配送网点布局的常用方法

　　在配送网点布局规划中研究和解决这些问题，一般先通过详细的系统调查，收集资料并进行系统分析，确定一些可能设置网点的备选地址，建立模型，然后对模型优化求解，最后进行方案评价并确定最佳布局方案。概括而言，进行网点布局的常用方法可归纳为以下三大类：

　　(1)解析方法。解析方法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。采用这种方法，首先应根据问题的特征、外部条件和内在联系建立数学模型或图解模型，然后对模型求解，获得最佳布局方案。解析方法的特点是能获得精确的最优解。但是，这种方法对某些复杂问题难以建立起恰当的模型，或者由于模型太复杂，往往求解困难，或要付出相当高的代价。因而这种方法在实际应用中会受到一定的限制。采用解析方法建立的模型通常有微积分模型、线性规划模型和整数规划模型等。对某个问题究竟建立什么样的模型，要根据具体情况而定。

　　(2)模拟方法。网点布局的模拟方法是将实际问题用数学方程和逻辑关系的模型表示出来，然后通过模拟计算和逻辑推理确定最佳布局方案。这种方法比用数学模型寻找解析解简单。采用这种方法进行网点布局时，分析者必须提供预定的各种网点组合方案以供分析评价，从中找出最佳组合。因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案，这也是该方法的不足之处。

　　(3)启发式方法。启发式方法是针对模型的求解方法而言的，是一种逐次逼近最优解的方法。这种方法对所求得的解进行反复判断、实践修正，直至满意为止。启发式方法的特点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因此便于寻求最终答案。此方法虽不能保证得到最优锵，但只要处理得当，可获得决策者满意的近似最优解。用启发式方法进行网点布局时，一般应包括以下几个步骤：定义一个计算总费用的方法；拟定判别准则；规定方案改选的途径；建立相应的模型；迭代求解。

配送网点布局合理化

　　物流配送网点布局合理化，就是为了在变化了的物流配送环境中，确保优质的物流配送服务，降低总的物流成本。具体地说：

　　(1)确保提供优质物流配送服务。在激烈的竞争中，作为销售战略的一环，优质的物流配送服务是不可缺少的。如果没有完善的物流体制，将接受的订货迅速、准确地送出，企业就难以在销售竞争中取胜。必须适应顾客需求小批量、交货期缩短，交货快的要求。也就是说，按期交货，提高库存服务效率，在销售战略上是非常重要的。

　　(2)降低物流配送总成本。将物流配送网点集中，可以减少库存，使运输计划化、大型化，可以扩大多品种货物配送范围，通过协同配送降低运输费用，可以减少土地购买费、建设费、机器设备费、人力费用等物流配送网点经费，从而减少物流总成本(如表1)。

　　过去物流配送网点集中，则必然延长运输距离、增加运输时间，办理订货、下达发货指令、向外订货、处理商品过多、拣选商品等等也都耗费时间，如表2所示。现在由于高速公路网更加完善，时间和距离都已不成为障碍，而且开发出大量处理多批次、小批量的系统，作业速度加快。又由于信息化的发展，各处企业均已联网，可以及时联系。正是由于这种信息和作业速度的提高，集中物流配送网点已成为可能和合理。

参考文献

1. ↑ 夏春玉主编.物流与供应链管理.东北财经大学出版社,2010.07.
2. ↑ 现代物流管理.郑州大学出版社,2004年02月第1版.
   备注：数据仅供参考，不作为投资依据。