二叉排序树基本信息

中文名称	二叉排序树	外文名称	BiNARy Sort Tree
别 称	二叉查找树、二叉搜索树	别称外文名	Binary Search Tree

二叉排序树基本步骤

若根结点的关键字值等于查找的关键字，成功。

否则，若小于根结点的关键字值，递归查左子树。

若大于根结点的关键字值，递归查右子树。

若子树为空，查找不成功。

插入算法：

首先执行查找算法，找出被插结点的父亲结点。

判断被插结点是其父亲结点的左、右儿子。将被插结点作为叶子结点插入。

若二叉树为空。则首先单独生成根结点。

注意：新插入的结点总是叶子结点。

void InsertBST(t，key)

//在二叉排序树中插入查找关键字key

{

if(t==NULL){

t=new BiTree;

t->lchild=t->rchild=NULL;

t->data=key;

return; }

if(keydata ) InsertBST(t->lchild,key);

else InsertBST (t->rchild, key );

}

void CreatEBITree(tree,d【 】,n）

//n个数据在数组d中，tree为二叉排序树根

{tree=NULL;

for(i=0;i InsertBST(tree,d);

}

二叉排序树造价信息

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二叉排序树常见问题

如何排序

击【分部整理】，会显示下方窗口，如图一： 钩选分部规则后点击“执行分部整理”即可。 点击【分部整理】，会显示下方窗口，如图二： 点击“执行子目排序”即可

如何排序

使用08定额，建筑与装饰最好分开（分两个预算）做，就不会出现借用定额的代号了，直接点分部整理即可排序，如果不想分为两个预算，装饰部分可以按鼠标右键插入分部输入编号、分部名称，然后将该分部的子目用上下移...

树和二叉树的基本知识？

二叉树在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉...

按子类型排序是按什么排序m

你是说的定义构件中的构件排序吧，具体子类型是什么也搞不清，但排序最好是选择【按子类型和名称】排序最适当，我试过其它排序，混乱、不好使。

如何轴号排序

左右开间不一致 轴号顺序不一样 软件的自动排序功能排出来的轴号 不正确 该如何处理（问题如图） ——：可以手动修改的  

二叉排序树查找内容

1.二叉排序树的概念:

二叉排序树是一种动态树表。

二叉排序树的定义：二叉排序树或者是一棵空树，

或者是一棵具有如下性质的二叉树：

⑴ 若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；

⑵ 若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；

⑶ 左、右子树本身又各是一棵二叉排序树。二叉排序树的性质： 按中序遍历二叉排序树，所得到的中序遍历序列是一个递增有序序列。

2.二叉排序树的插入:

在二叉排序树中插入新结点，要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。

插入过程：若二叉排序树为空，则待插入结点*S作为根结点插入到空树中；

当非空时，将待插结点关键字S->key和树根关键字t->key进行比较，

若s->key = t->key,则无须插入，若s->key< t->key,则插入到根的左子树中，

若s->key> t->key,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同，

如此进行下去，直到把结点*s作为一个新的树叶插入到二叉排序树中，或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。

3. 二叉排序树生成：

从空的二叉排序树开始，经过一系列的查找插入操作以后，生成了一棵二叉排序树。

说明：

① 每次插入的新结点都是二叉排序树上新的叶子结点。

② 由不同顺序的关键字序列，会得到不同二叉排序树。

③ 对于一个任意的关键字序列构造一棵二叉排序树，其实质上对关键字进行排序。

4.二叉排序树查找的程序实现:

5. 二叉排序树的删除:

假设被删结点是*p，其双亲是*f，不失一般性，设*p是*f的左孩子，下面分三种情况讨论：

⑴ 若结点*p是叶子结点，则只需修改其双亲结点*f的指针即可。

⑵ 若结点*p只有左子树PL或者只有右子树PR，则只要使PL或PR 成为其双亲结点的左子树即可。

⑶ 若结点*p的左、右子树均非空，先找到*p的中序前趋结点*s（注意*s是*p的左子树中的最右下的结点，它的右链域为空），然后有两种做法：

① 令*p的左子树直接链到*p的双亲结点*f的左链上,而*p的右子树链到*p的中序前趋结点*s的右链上。

② 以*p的中序前趋结点*s代替*p（即把*s的数据复制到*p中），将*s的左子树链到*s的双亲结点*q的左（或右）链上。

6. 删除算法演示 :

7. 二叉排序树的查找:

在二叉排序树中进行查找的过程和二分查找类似，也是一个逐步缩小查找范围的过程。若查找成功，则是走了一条从根结点到待查结点的路径；若查找失败，则是走了一条根结点到某个叶子结点的路径。因此，查找过程中和关键字比较的次数不超过树的深度。

由于含有n个结点的二叉排序树不唯一，形态和深度可能不同。故含有n个结点的二叉排序树的平均查找长度和树的形态有关。

最好的情况是： 二叉排序树和二叉判定树形态相同。

最坏的情况是： 二叉排序树为单支树，这时的平均查找长度和顺序查找时相同。

最坏情况示例

就平均性能而言，

二叉排序树上的查找和二分查找相差不大，并且二叉排序树上的插入和删除结点十分方便，无须大量移动结点。

二叉排序树查找主题

二叉排序树查找

二叉排序数概述

二叉排序树的查找算法

当用线性表作为表的组织形式时，可以有3种查找算法，其中以二分查找效率最高，但由于二分查找要求表中结点按关键字有序，且不能用链表作存储结构，因此当表的插入或删除操作频繁时，为维护表的有序性，势必要移动表中很多结点。这种由移动结点引起的额外时间开销、就会抵消二分查找的优点。也就是说，二分查找只适用于静态查找表。若要对动态查找表进行高效率的查找，可采用下面介绍的几种特殊的二叉树或树作为表的组织形式。不妨将它们统称为树表。下面将分别讲解在这些树表上进行查找和修改操作的方法。

备注：数据仅供参考，不作为投资依据。