螺旋分级机数学模型(spiral classifier model)

描述螺旋分级机工作指标与结构变量和操作变量之间定量关系的数学表达式。中国李松仁、谢恒星于1991年在工业试验的基础上建立了工业型螺旋分级机数学模型。该模型与磨矿机数学模型相结合，可对工业磨矿一分级回路进行计算机稳态模拟，从而为工业磨矿一分级回路动态模型的研究和控制策略的选择奠定了基础。工业型螺旋分级机数学模型由基本模型和参数模型组成。

基本模型通过分级过程机理的分析而确定的，属于综合模型一类。它由下列四个数学式组成：

式中巴∽和巴∽分别为i粒级物料的实际效率和校正效率；n(i)为i粒级的物料未经分级而进入返砂的质量百分数；d：、d…d～分别为物料中i粒级、最大粒级和最小粒级的粒径，”m；E。，。。为最小粒级的实际效率；K为混杂指数；m为分离精度参数；F∽为粒度小于d，的物料的质量分数；A、B为粒度分布特征参数。

参数模型属于经验模型一类，用以计算基本模型的有关参数。参数模型由七个方程式组成：

式中Qf为分级机给料体积流量，m3／h；Cv为给料体积浓度，％。

只要求出分离粒度d50c分离精度指数m、最细粒级的实际分级效率巴，min和混杂指数K，就可算出校正分级效率Ec(i)、实际分级效率Ea(i)和实际分离粒度d50a，以评价分级效果的优劣；在求得粒度分布特征参数A、B，水量分配比R，和返砂比C之后，则可计算各分级产品的粒度组成、流量和浓度，对生产操作具有实际指导意义。