埃森哲实验室首席科学家弗格森认为自动识别系统是一种突破性的技术:"第一，可以识别单个的非常具体的物体，而不是像条形码那样只能识别一类物体;第二，其采用无线电射频，可以透过外部材料读取数据，而条形码必须靠激光来读取信息;第三，可以同时对多个物体进行识读，而条形码只能一个一个地读。此外，储存的信息量也非常大。"

最基本的自动识别系统由三部分组成:

标签(Tag):由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象;

阅读器(Reader):读取(有时还可以写入)标签信息的设备，可设计为手持式或固定式;

天线(Antenna):在标签和读取器间传递射频信号。

一套完整的系统还需具备:数据传输和处理系统。

自动识别系统技术的基本工作原理并不复杂:标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag，无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(Active Tag，有源标签或主动标签);解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。

自动识别系统是2005年建议企业可考虑引入的十大策略技术之一，而 中间件(Middleware)可称为是自动识别系统运作的中枢，因为它可以加速关键应用的问世。

自动识别系统产业潜力无穷，应用的范围遍及制造、物流、医疗、运输、零售、国防等等。GARtner Group认为，自动识别系统是2005年建议企业可考虑引入的十大策略技术之一，然而其成功之关键除了标签(Tag)的价格、天线的设计、波段的标准化、设备的认证之外，最重要的是要有关键的应用软件(Killer Application)，才能迅速推广。而 中间件(Middleware)可称为是自动识别系统运作的中枢，因为它可以加速关键应用的问世。

据Sanford C. Bernstein公司的零售业分析师估计，通过采用自动识别系统，沃尔玛每年可以节省83.5亿美元，其中大部分是因为不需要人工查看进货的条码而节省的劳动力成本。尽管另外一些分析师认为80亿美元这个数字过于乐观，但毫无疑问，自动识别系统有助于解决零售业两个最大的难题:商品断货和损耗(因盗窃和供应链被搅乱而损失的产品)，而现在单是盗窃一项，沃尔玛一年的损失就差不多有20亿美元，如果一家合法企业的营业额能达到这个数字，就可以在美国1000家最大企业的排行榜中名列第694位。研究机构估计，这种自动识别系统技术能够帮助把失窃和存货水平降低25%。