情报计量学(Informetrics)

什么是情报计量学

　　情报计量学是采用定量分析的方法研究情报的现象、过程和规律的学科，它是情报学与数学、统计学广泛结合而形成的情报科学的分支学科。

情报计量学的产生

　　“情报计量学”这一术语早在1929年即由德国学者O．纳克提出，但当时情报学本身还处在襁褓时期，对情报的研究大部分还是定性的，定量化研究仅局限于文献学范围。到本世纪50至60年代，为解决“情报爆炸”而发展起来的计算机情报检索方法和计算机情报检索系统又带来了许多新的亟待解决的问题。情报科学工作者为了圆满地解决这些问题，使用数学工具对检索的本质、检索的过程、检索系统的特性等方面作定量的描述、计算和推导、建立定量化的情报检索理论，这就大大地推进了情报计量学的研究。70年代以后，对情报的定量研究进一步深入到用数学工具描述“情报”本身的运动规律，并探求情报计量化的方法和途径，这样，情报计量学初具形态。

情报计量学的基本内容

　　情报计量学以情报的数量特征和规律为主要研究对象，它的基本内容是：

　　(1)情报计量学基本问题研究：包括情报概念的数学描述，情报计量学的对象与内容等；

　　(2)情报的基本测试研究：包括“情报量”概念、情报量的测试指标等；

　　(3)基本定律的研究：主要有布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律等；

　　(4)情报流模型的研究：包括科学文献的老化、增长、离散、引文分布等模型的建立与评价；

　　(5)情报计量化方法的研究：例如模糊数学、信息论、集合论的应用；

　　(6)情报利用的定量研究及效益的定量评价等。

情报计量学在中国的发展

　　中国对情报计量学的研究起步于70年代末期，在最初的几年里主要是对国外研究成果的引进、消化与应用。从1984年开始逐渐有了创造性的研究，并且取得了一定的成果。例如在消化、吸收布拉德福定律的基础上又指出其不足并加以修正；提出了中国科技论文的引文规律；将模糊数学应用于情报检索；探讨了引文分析研究的新方法；对引文分布规律、文献增长与老化规律进行了合理的修正；对情报利用效果提出了自己的定量评价标准与方法等。目前我国对情报计量学的研究与国外相比虽仍有一定的差距，但这种差距正在逐步缩小。

　　情报计量学是在文献计量学的基础上发展起来的，它与文献计量学彼此交叉渗透，既有许多共同的研究内容，又有很多不相同的地方。但就目前国内外的研究进展来看，情报计量学还没有完全脱离文献计量学的范畴。情报的计量化还没有找到一种比较合理、可行的途径和方法，一些基本问题还未解决，甚至有些基本问题还未涉及。作为一门新兴学科，情报计量学的研究有待深化。

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