安全系统辨识 (safety system identification)

识别系统中的潜在危险，研究安全系统宏观运行规律，建立系统数学模型的科学技术。前者一般称为危险辨识，为消除、控制具体的危险服务。后者称为安全系统的宏观辨识，为宏观控制决策服务。

危险辨识的任务是：运用安全系统工程的方法和有关的科学技术，对系统中潜在的危险进行调查研究，弄清危险情况，对可能发生的事故的表现形态、危害程度、发生的可能性等等进行全面的设计，并提出控制措施。具体概括有：危险类型；危险严重度及波及范围；安全设施的设计，工程质量缺陷；可能发生的事故模式；事故发生的概率，工伤人数和财产损失的估计值；过去的事故情况；应采取的安全措施；事故发生后应采取的措施。

危险辨识应在充分掌握危险情况的基础上，根据国家有关标准及规程判定，最后形成表格文件，并妥善保存，以备决策时查询。进行危险辨识时，除了直接观察外。还应该运用安全系统工程的一些技术、方法，深入发掘事故模式，分析事故因果关系和演变过程。

安全系统宏观辨识的主要任务是：运用控制理论，根据系统运行规律，建立能表达企业或子系统安全状态运动特性的系统动力学模型。系统辨识有数据、模型、准则三要素。安全系统辨识的几个特点是：系统中的参数既有数值变量，也有定性变量，定性变量必须在明确给予定义的基础上，使之数量化；由于种种原因，多数企业只有近10余年的数据可用，数据较少，属于小子样问题，数据随机起伏较大；选用数学模型，不仅要满足统计分析原则，同时还要合乎逻辑，不出现悖论。

安全系统辨识难度较大，至今仍是安全系统工程实践中的最薄弱环节。

有人根据控制论的黑箱原理，建立安全系统宏观动力学模型：

S(K+1)=S(K)+B(K)                    (1)

y(K)=e-S(K)                               (2)

式中K为时间变量；S(K)为系统状态变量-安全度；y(K)为输出变量-千人负伤率；B(K)为控制效应变量，是反映系统控制能力的参数。公式(1)称为状态方程，公式(2)称为观测方程(或输出方程)，是现代控制理论中一组典型的非线性系统数学模型。控制效应变量B(K)是领导安全意识C1、安全管理水平C2、工人素质C3、系统本质安全化程度C4四个变量的线性函数。这些变量都是定性变量。公式(1)中既有定量变量，又有定性变量，需采取一种称为数量化理论的特殊算法。