高炉-转炉界面铁水运输过程温度模型研究
发布时间:2015-01-30 06:06
作者:互联网
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铁水是炼
钢的主要
原材料,一般占装入量的70%~100%,它的化学
热与物理热是
转炉炼钢的主要热源,因此,对入炉
铁水化学成分和温度必须有一定的要求。铁水温度的高低是带入转炉物理热多少的标志,铁水物理热约占炉热
收入的50%。铁水温度高有利于稳定操作和转炉的自动
控制。铁水的温度过低,影响元素氧化过程和熔池的温升速度,不利于成渣和去除杂质,容易发生喷溅。因此,铁水在入转炉之前精确的温度
预测显得尤为重要。人工神经网络(ANN)有很强的自学习
能力、自组织能力和
推理能力,而且具备很强的容错性,所以将人工神经网络技术与静态控制相结合,对
高炉-转炉
界面“一包到底”模式铁水温度以及过程温降的预报,提供了一种崭新的预报模式。 贵州大学的学者通过研究高炉-转炉界面铁水
运输过程温度的主要影响因素,确定了影响高炉-转炉界面铁水运输过程温度的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的高炉-转炉界面铁水温度及铁水过程温降的预报模型。用
沙钢100包铁水数据进行模型训练,50包铁水数据进行现场预报,结果表明:在高炉-转炉界面“一包到底”模式下,当绝对误差│X│≤20℃时,铁水温度命中率为94%,铁水温降命中率为78%;当绝对误差│X│≤40℃时,铁水温度命中率为100%,铁水温降命中率为92%,该预报模型能够满足现场实际
生产需求,对炼钢生产有很好的指导意义。(来源:炼钢)
备注:数据仅供参考,不作为投资依据。