预测的定义

预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。它也可以是对未来的主观或直觉的预期。它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。

进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。

预测的类型

按在规划未来业务方面企业使用可分三种类型的预测：经济预测（ecoNOMicforecasts）、技术预测(technologicalforecasts)、需求预测（demandforecasts）。

1、经济预测（economicforecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。

2、技术预测(technologicalforecasts),即预测会导致产生重要的新产品，从而带动新工厂和设备需求的技术进步。

3、需求预测（demandforecasts），为公司产品或服务需求预测。这些预测，也叫销售预测，决定公司的生产、生产能力及计划体系，并使公司财务、营销、人事作相应变动。

按它包含的时间跨度来分类，也有三种分类：短期预测、中期预测、长期预测

1、短期预测。短期预测时间跨度最多为1年，而通常少于3个月。它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。

2、中期预测。中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。它用于销售计划、生产计划和预算、现金预算和分析不同作业方案。

3、长期预测。长期预测的时间跨度通常为3年及3年以上。它用于规划新产品、资本支出、生产设备安装或天职，及研究与发展。

中期预测和长期预测与短期预测的区别主要体现在以下三个方面：

第一，中长期预测要处理更多的综合性问题并主要为产品、工厂、工序的管理决策提供支持；

第二，短期预测采用的方法通常与长期预测采用的方法不同。如移动平均法、指数平滑法和趋势外推法等为短期与厕所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于确定诸如是否将一种新产品投产，如激光唱片等；

第三，短期预测往往比长期预测更精确些。影响需求的因素每天都在发生变化，因此当时间跨度延长时，预测精确度往往随之下降。

预测的方法

预测方法有四种基本的类型：定性预测、时间序列分析、因果联系和模拟。

'定性预测'

定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研、法小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

'时间序列分析'

时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。

'因果联系'

因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。

'模拟'

模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

预测的步骤

无论采用何种预测方法，进行预测时都必须遵循下面的几个步骤：

1、确定预测的用途。这一步要确定我们进行预测所要达到什么样的的目标。

2、选择预测对象。这一步要确定我们需要对什么对象进行预测。例如，生产预测中通常需要对公司产品的市场需求进行预测从而为公司指定生产作业计划提供资料。

3、决定预测的时间跨度。这一步要确定所进行的预测的时间跨度是短期、中期、还是长期？

4、选择预测模型。这一步要根据索要预测的对象的特点和预测的性质选择一种合适的预测模型来进行下一步的预测。

5、收集预测所需的数据。收集预测所需数据时，一定要保证这些数据资料的准确性和可靠性。

6、验证预测模型。这一步是要确定我们选择的预测模型对于我们要进行的预测是否有效。

7、做出预测。这一步里，我们要根据前面收集的相关的数据资料和确定的预测模型对我们需要预测的对象做出合理的预测。

8、将预测结果付诸实际应用。按照前面几步，我们已经对所需要预测的对象做出了预测，这一步，我们就需要将得到的预测结果应用到实际中去，从而达到我们进行预测的目标。比如说，生产预测中，我们对未来市场对本企业产品的需求量进行了预测之后，就需要根据这些预测来确定本企业的生产计划和排程。

上面这些步骤系统总结了开始、设计和应用一项预测的各环节。如果是定期做预测，数据则应定期收集。实际运算则可由计算机进行。