基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度
发布时间:2013-11-11 05:44
作者:互联网
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钢铁生产消耗的一次能源有40%左右转变成为副产
煤气,随着能源形势日趋严峻,节能在可持续能源
战略中的地位更显得重要和迫切。
钢铁生产过程中产生的副产煤气资源首先满足
钢铁制造
流程中主要生产
工序(如
炼铁、炼钢和轧钢等工序)使用,富余部分供自备电厂生产蒸汽或
电力。如何合理利用副产煤气的富余部分,并通过有效的措施使其发挥最大的作用,降低钢铁联合
企业综合能耗并创造最大的
经济效益、环境效益和
社会效益,成为钢铁工业节能
工作者亟待解决的问题。钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲
用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。昆明理工大学的学者充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM
预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自备电厂
锅炉的经济运行负荷,在此
基础上对供入自备电厂的煤气进行优化调度。将该模型应用于具体企业,实现了钢铁企业自备电厂煤气预测和优化调度。模型应用表明:所建模型对自备电厂煤气供入量30、45、60个点的预测平均相对误差分别为1.9%、1.4%、1.4%,能有效解决实际生产中自备电厂煤气供入量预测不准问题。并通过煤气优化调度,自备电厂可大幅度提升蒸汽
产率,应用企业每年可多产蒸汽约8.1322万t,折合节约标煤9443.955t。(素年)
备注:数据仅供参考,不作为投资依据。