社会保险统计预测的概念

　　社会保险统计是用统计的方法观察和研究社会保险的现状和发展趋势，并对社会保险的范畴与性质作出定量解释的过程。社会保险统计预测就是对社会保险领域中的大量现象在社会各个不同发展阶段所形成的数量、数值、发展速度、结构、比例关系、依存关系及其变化、变化原因和影响变化的因素进行描述和判断。换言之，是根据我国目前状况，在国家一定政策法规假设下，运用数学、系统学等分析方法，借助现代化手段——电子计算机，建立预测模型，推测我国未来养老、工伤、待业、医疗、生育保险等的状况及发展趋势。

社会保险统计预测的分类

　　社会保险统计预测按预测时间长短可划分为：短期、中期、长期三类预测。按社会保险统计预测包括范围可分为：

　　(1)养老保险统计预测

　　(2)待业保险统计预测

　　(3)工伤保险统计预测

　　(4)生育保险统计预测

　　(5)医疗保险统计预测

社会保险统计预测应遵循的原则

　　我国的社会保险统计预测所遵循的理论基础首先是马克思主义政治经济学，且具有中国特色。它同一般的预测一样，社会保险统计预测离不开数学和计算机，数学为预测模型的建立和求解提供必要方法和手段，计算机则为模型的求解提供工具。理论、数学、计算机技术是社会保险统计预测不可缺少的三要素。在测算社会保险各项基金时，我们一般遵循“以支定收、略有积累”的原则。

社会保险统计预测的方法

　　社会保险统计预测的方法大体分为两大类：一类为定性预测方法，如判断预测法、专家评估法等等；另一类是定量预测方法，如时间序列分析法、回归分析法、状态转移分析法、经济计量模型分析法等等。同其它经济预测工作一样，当前人们都体验到，社会保险统计预测工作也要将定性预测和定量预测很好地结合起来，定性分析为依据，定量分析为手段，使经济活动的性质与数量有机结合起来，相辅相成。

　　现将社会保险统计常用的一些预测方法列于图所示：

社会保险统计预测的步骤

　　社会保险统计预测的准确性，除了取决于对预测对象的历史、现状的了解及其资料、数据的完整性以外，在很大程度上还取决于所选择的预测方法的科学合理性，后者又取决于对社会保险经济活动深入了解的程度和对社会经济理论的掌握程度。常用的预测方法有许多种．关键在于方法选择适当。但一般总是采用合适的多种方法同时进行预测，以便相互俭验和印证。

　　预测的步骤，因预测方法不同而有所差异。定量预测方法大体可分为以下步骤：

　　1.明确预测目的。在社会保险统计预测工作过程中，首先要通过对有关社会保险活动的分析研究，确定预测对象及其具体要求，包括具体的统计指标、预测期限、可能选用的预测方法以及要求的基本资料和数据。这一步本身就是一项值得反复分析、研究、综合的过程，也是一项极其重要的准备工作，涉及到社会保险理论与实践的分析研究。务使预测工作建立在正确的社会保险理论指导下，有的放矢，预测才有意义，又满足精度要求。

　　2.收集和整理资料和数据。根据可能选用的预测方法和预测指标，把有关的历史和现在的资料、数据尽可能收集齐全，在此基础上进一步分析、整理，去伪存真，填平补齐，口径划一，最后整理成一个一个的数据样本。

　　3.建立预测模型。根据社会保险理论和数学方法以及所选的预测方法，分别建立预测数学模型，以便真实表达有关经济变量之间的数量关系。必要时可对数据样本进行处理，以符合模型本身的要求。

　　4.模型参数估计。按照各自模型的性质和数据样本，采用数学方法，讣模型中的参数进行估计，最终识别和确认所选用的具体数学模型；

　　5.模型检验。模型检验是对上一步建立的具体的数学模型进行合理性检验。所谓合理性检验包括：模型参数的数理统计的合理性，比如，回归分析模型中回归系数的统计意义是否合理，相关系数是否合理，以及模型预测值的区间；预测模型预测值的误差序列是否具有随机性；所谓误差是指历史实际值与模型计算的相应值的离差；模型的修正，当检验后发现模型不合理时，有必要对模型加以修正。

　　6.预测与结果分析。运用合理的模型使用有关数据进行对未来的预测，并对预测结果进一步从社会保险经济活动及其有关经济理论作出经济合理性分析；此外，必要时还应对不同方法模型同时预测所得的结果加以分析对比，作出可信度的判断。

　　应该指出，完好、可信的预测，不可能如上列步骤做一遍就可以达到，有时需要反复做，在反复做的过程中，有的是改变一下样本数，有的是补充一些信息，有的是修正一下模型等等。

社会保险统计预测的意义

　　社会保险统计预测的意义在于不断探索不确定的社会保险发展规律和未来状况，为政府及有关部门制定社会保险政策和科学管理决策提供科学依据。当今，随着改革开放的不断深入，科学技术迅猛发展，我国经济理论研究水平也有较大提高。但也存在新的问题，我国著名科学家钱学森同志曾多次提出社会科学研究要加强定量分析，研究成果要具有较强的实用性、时效性和可操作性。此时此刻，社会保险统计预测具有了更深远的现实意义。近几年，虽然许多新学科不断成熟和出现，特别是先进的计算工具一计算机被成功地借用或引用到社会保险研究及管理中，给社会保险预测注入了活力，也取得了一定成就，但还远远不够，急待进一步加强开发。