(Design of Experiment,试验设计)
什么是DOE
DOE(Design of Experiment)试验设计,一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法;试验设计主要对试验进行合理安排,以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本,获得理想的试验结果以及得出科学的结论。
试验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr.Fisher的研究,Dr.Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者,但后续努力集其大成,而使DOE在工业界得以普及且发扬光大者,则非Dr.Taguchi(田口玄一博士)莫属。
为什么需要DOE
要为原料选择最合理的配方时(原料及其含量);
要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时;
要缩短新产品之开发周期时;
要提高现有产品的产量和质量时;
要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。
另一方面,过程通过数据表现出来的变异,实际上来源于二部分:一部分来源于过程本身的变异,一部分来源于测量过程中产生的变差,如何知道过程表现出来的变异有多接近过程本身真实的变异呢?这就需要进行MSA测量系统分析。
DOE实验的基本策略
策略一:筛选主要因子(X型问题化成A型问题)
实验成功的标志:在ANOVA分析中出现了1~4个显着因子;这些显着因子的累积贡献率在70%以上。
策略二:找出最佳之生产条件(A型问题化成T型问题)
实验成功的标志:在第二阶段的实验中主要的误差都是随机因素造成的。
因为各因子皆不显着,因此,每一因子之各项水准均可使用,在此情况下岂不是达到了成本低廉且又容易控制之目的。
策略三:证实最佳生产条件有再现性。
名称 | 最新价 | 涨跌 |
---|---|---|
螺纹钢 | 3750 | - |
低合金板卷 | 4140 | -20 |
低合金中板 | 4020 | -10 |
螺旋管 | 4630 | -10 |
槽钢 | 4080 | - |
热镀锌卷 | 5140 | - |
冷轧卷板 | 13490 | - |
冷轧无取向硅钢 | 4800 | - |
焊丝 | 4600 | - |
钼铁 | 236000 | -6,500 |
低合金方坯 | 3600 | -10 |
铁精粉 | 1170 | +20 |
二级焦 | 2720 | - |
黄金 | 550 | 5 |
中废 | 2060 | 0 |
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